§ docs

Bouwen met kamoo-one.

Eén API, OpenAI-compatible. En omdat de gewichten open zijn, kun je alles hier ook zonder ons draaien.

POSThttps://api.kamoo.nl/v1/chat/completions
§ quickstart

Van account naar antwoord.

01

Maak een account

Op platform.kamoo.nl, met € 5 starttegoed, dus je eerste tokens zijn gratis.

02

Maak een API-key

In de console onder API-keys. Bewaar hem als KAMOO_API_KEY in je omgeving.

03

Wissel de base-url

Je bestaande OpenAI-code werkt direct; alleen de base-url en de modelnaam zijn anders.

python
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.kamoo.nl/v1")
antwoord = client.chat.completions.create(
model="kamoo-chat-latest",
messages=[{"role": "user",
"content": "Schrijf dit om naar B1: …"}],
)
print(antwoord.choices[0].message.content)
curl
curl https://api.kamoo.nl/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $KAMOO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kamoo-chat-latest",
"messages": [{"role": "user",
"content": "Vat dit samen: …"}]
}'
antwoord8 tokens

Westoppenmetdebehandelingvanjeaanvraag.

Maak gratis een account
§ modellen & versies

Alias voor gemak, gepind voor productie.

modelnaamtypewanneer gebruik je dit
kamoo-chat-latestaliasWijst altijd naar het nieuwste instruct-model. Handig om mee te beginnen; kan bij een nieuwe release van gedrag veranderen.
kamoo-one-135mgepindVaste versie: kies dit in productie, dan verandert er nooit iets zonder dat jij het beslist.
kamoo-one-135mbasisHet ongetunede basismodel. Niet via de API; wel als open gewichten voor eigen fine-tuning.

context 1.024 tokens · eigen 32k-tokenizer · tarieven op de prijzenpagina · zie de modelfamilie voor de geplande 500M en 1B

§ zelf hosten

Zonder ons verder kunnen is het punt.

De gewichten zijn Apache-2.0. Draai kamoo-one op je eigen machine met vLLM: je krijgt dezelfde OpenAI-compatible API, maar dan op localhost.

$ vllm serve kamoo-ai/kamoo-one-135m
$ curl http://localhost:8000/v1/chat/completions …
# zelfde openai-compatible api, nu op localhost